L’intelligence artificielle gagne en maturité

L’intelligence artificielle (IA) suscite un engouement phénoménal depuis un an, reflétant les espoirs, mais aussi les appréhensions quant à son impact sur l’emploi, sur les entreprises, voire sur le destin de l’humanité. L’optimisme l’emporte cependant sur ces doutes: par la création de texte, d’images ou encore de musique, l’IA générative peut réellement enrichir les connaissances, améliorer la productivité et ouvrir de nouveaux débouchés. Après une année d’effervescence, l’IA semble commencer à tenir ses promesses commerciales. Deux secteurs – la santé et la technologie – s’avèrent particulièrement bien positionnés en raison de leur capacité à monétiser leur propriété intellectuelle plutôt que de la proposer en accès libre.

Dans le domaine de l’apprentissage automatique, qui consiste à entraîner les ordinateurs pour qu’ils effectuent des tâches complexes, les avancées majeures réalisées ces cinq dernières années suscitent un intérêt croissant et attirent de plus en plus d’investissements de la part d’entreprises de tous secteurs. Dans l’assurance, dans les services financiers, mais aussi dans certains pans du secteur industriel, les sociétés disposant d’importantes quantités de données ont ainsi figuré parmi les premières à adopter l’IA générative et à en bénéficier.

A court terme, les progrès de l’IA pourraient profiter aux entreprises actives dans les technologies médicales et les sciences de la vie. L’IA générative contribuera également à stimuler l’innovation dont les entreprises biopharmaceutiques et de gestion coordonnée des soins ont besoin pour rester compétitives. Et dans le secteur technologique, certaines entreprises seront mieux à même de monétiser l’IA. Voici comment l’IA pourrait infléchir l’itinéraire des secteurs de la santé et de la technologie:

Santé

En Chine, des traitements conçus avec l’aide de l’IA générative sont d’ores et déjà passés au stade de l’essai clinique. De même, des entreprises occidentales du secteur de la santé ont recours à cette technologie pour découvrir de nouveaux médicaments et développer une gamme croissante d’appareils médicaux intelligents. A court terme, cependant, l’IA générative devrait être une évolution plutôt qu’une révolution et ses applications les plus probantes pourraient concerner trois domaines spécifiques.

Premièrement, elle pourrait stimuler la croissance des entreprises de technologie médicale et des sciences de la vie, qui seront les premières à l’adopter pour mieux exploiter leurs données. Outre l’apport de l’IA générative pour améliorer les diagnostics, les résultats chirurgicaux et l’imagerie médicale ainsi que l’intégration de l’IA pour les interventions chirurgicales robotisées, d’autres innovations se profilent à l’horizon. L’imagerie et la radiologie guidées par l’IA générative seront également amenées à se développer compte tenu de la pénurie de radiologues. De plus, l’imagerie médicale fondée sur l’IA accroît déjà la rapidité et la précision des procédures, tout en élargissant l’éventail des informations collectées.

Deuxièmement, l’IA pourrait avoir un impact positif sur la gestion coordonnées des soins, en optimisant les modèles de tarification et en offrant un tremplin à la santé numérique. En effet, une amélioration de l’efficacité administrative, une personnalisation accrue des services fournis et une automatisation plus poussée sont autant d’éléments susceptibles de renforcer la rentabilité dans ce secteur.

Troisièmement, l’IA générative pourrait donner un coup de fouet au secteur biopharmaceutique en raccourcissant l’étape de la validation clinique, qui demeure la plus longue et la plus décisive du développement d’un médicament. Cette année déjà, l’intégration de l’IA a permis de réduire de 70% le délai nécessaire à la découverte de nouveaux médicaments par rapport aux processus conventionnels*. Les investissements encore relativement limités dans l’IA générative sont donc appelés à augmenter dans ce segment de la santé.

En résumé, les secteurs des technologies médicales, des outils des sciences de la vie et des diagnostics semblent être les mieux positionnés pour tirer profit à court terme de l’intégration de l’IA. Et l’IA générative contribuera à stimuler l’innovation dont les entreprises biopharmaceutiques et de gestion coordonnées des soins ont besoin pour rester compétitives.

Technologie

L’IA générative connaît un essor rapide et un engouement certain en raison de sa capacité à bouleverser les modèles économiques, à doper la productivité et à créer des leviers stratégiques pour les entreprises technologiques bien positionnées. Selon l’International Data Corporation, le marché mondial de l’IA, qui englobe matériel, logiciels et services, devrait croître de près de 19% par an, pour peser USD 900 milliards d’ici à 2026. Mais compte tenu des valorisations élevées, le thème d’investissement de l’IA doit faire l’objet d’une approche prudente.

Par exemple, les acteurs renommés du cloud pourraient largement bénéficier du développement commercial de l’IA générative qui, très gourmande en données, doit pouvoir compter sur des hyperscalers (grands fournisseurs de service cloud). Les entreprises spécialisées dans les semi-conducteurs, les éditeurs de logiciels et d’applications pilotés par l’IA, et les fournisseurs de plateformes joueront aussi un rôle crucial. Bien qu’encore faible, la demande de semi-conducteurs à destination des modèles d’IA (et plus précisément de cartes graphiques) devrait augmenter de USD 30 milliards au cours des 5 prochaines années pour permettre l’entraînement de modèles. Enfin, l’IA générative devrait stimuler les besoins en solutions de cybersécurité.

En résumé, les entreprises technologiques qui sauront monétiser leur propriété intellectuelle (plutôt que de la proposer en accès libre) auront donc le vent en poupe. Cela concerne surtout les secteurs des semi-conducteurs, des logiciels verticaux (conçus pour des industries et des applications de niche) et des clouds verticaux.

Pour conclure, outre la santé et la technologie, les avancées dans le domaine de l’IA générative devraient s’étendre à d’autres secteurs d’activité et métiers. Convaincus que l’IA générative enrichira les connaissances, améliorera la productivité et ouvrira de nouveaux débouchés, nous envisageons l’avenir avec optimisme.