奥运闭幕了，从专业赛道到日常生活，智能体育有哪些新趋势？

投资见解

• 智能体育技术在人们对于更健康生活方式追求的趋势中发挥着重要作用。可穿戴设备通过跟踪心率、睡眠模式、运动/步数、血糖等指标，让人们更容易监测自身健康。其他技术进步则使运动变得更有趣及易于参与。未来十年，可穿戴设备市场规模预计将翻两番，达到2,430亿美元。这对我们的健康来说是个好消息：德勤的一项调查显示，2023年拥有智能手表和健身追踪器的人中，三分之二表示这些设备对他们的健康和/或健身状况产生了积极影响。
• 在智能体育技术的支持下，人们的健康和福祉得到了显著改善，同时，这些先进设备的运作离不开半导体的驱动和数据中心的信息存储。
• 除了可穿戴设备，我们的营养产业与精选品牌投资管理团队还注意到，人们对个性化营养和精心设计的运动服以提升运动效果的需求越来越大。最后，人们参与运动并不仅限于亲身体验，通过点播观看赛事也备受欢迎。

智能体育：数字时代的运动革命

从追踪健康及运动表现的可穿戴设备，到直播时的沉浸式实时可视化技术，包括传感器、人工智能和计算机视觉在内的一系列技术和数据工具正不断突破体育运动的边界。这不仅仅令职业运动员受益，也鼓励普通大众采用更健康的生活方式，并充分提高其运动效果。随着消费者的健康意识不断提高，智能体育市场规模预计将从2023年的约147亿美元增至2030年的551亿美元。¹

新冠疫情期间的社交限制是采用远程体育分析技术的催化因素之一。顶级联赛采用多种技术来跟踪球员的表现，并保持球迷的参与度。例如，在疫情封控期间，英超联赛使用了一家北爱尔兰公司设计的可穿戴GPS软件来实时追踪球员的远程训练情况，且训练数据几乎可供即时查看。 

除了监测球员的表现，该软件还追踪球员之间的距离，确保他们保持规定的两米间隔，从而在疫情期间安全训练。现在，即使现场比赛已经恢复，这些联赛仍继续使用这项技术。 

数据驱动：从精英到全民的技术赋能

客户包括国际足联和NBA球队的一家慕尼黑体育分析公司联合创始人兼董事总经理Maximilian Schmidt表示，教练们需要准确的量化数据，但人工跟踪既耗时、费力又容易出错。“当我们最初与职业球队合作时，他们大多依赖与大学合作，在实验室环境中进行测试，因为只有在实验室中才能获得可靠数据。现在我们可以将实验室直接‘搬’到球场上。”顶级职业运动员的进步促使这些技术惠及普通消费者，让普通大众也能采用精英运动员的健身训练方法。

业余运动爱好者占可穿戴设备市场的80%以上，全球越来越多的人开始自我量化，跟踪各种生活习惯。常见的监测指标包括睡眠、心率和饮食，而运动数据的普及则提供了机会来跟踪更专门的、适合个人所选运动的指标。Schmidt指出：“新技术采用的关键在于成本和易用性，以及消费者行为的改变。无论你是为拜仁慕尼黑效力还是业余球员，你都会关心自己的表现。”

随着可穿戴技术变得更加隐蔽、舒适和便捷，智能体育技术也受到追求健康生活方式人群的大力追捧。例如，一些公司正在开发通过汗液而非侵入性方法来监测关键生物特征的技术。虽然腕戴设备目前占可穿戴设备市场的45%，但随着各公司开发出适应不同活动的独特产品，其他类型的设备也越来越受欢迎。³ 一家名为Form Swim的公司甚至研发了带增强显示屏的智能泳镜，可以向游泳者展示他们在水中的表现并提供技术建议。除此之外，它还会将数据发送到用户的智能手机上，以便日后查看。“游泳时，你无法实时或事后了解自己的表现，”Form创始人兼首席执行官Dan Eisenhardt解释道。“所以，我们想，如果你的泳镜上有一个显示屏，可以实现全程跟踪并实时提供信息，就如同跑步手表，会怎么样？”

这款泳镜通过增强现实显示性能数据，包括圈数、每次划水距离和速度等统计数据。它还可以显示训练安排，确保游泳者保持系统的锻炼计划。“这些指标就浮现在你眼前，你可以根据需要随时查看。”他补充道。

对于这家公司来说，专业人士只是一个规模很小的市场，而它的目标是鼓励业余爱好者更多投入游泳运动。Eisenhardt表示：“专业人士已经有教练，知道自己的速度，但仅在美国就有至少有1,000万人每周至少游泳一次，而他们很难获得教练指导。这就是我们的目标市场。”个性化表现数据的普及正在赋予业余爱好者能力，让他们能在各种运动和活动中进行跟踪、分析和改进，将体育运动纳入健康生活方式的一部分。

科技融合：重塑观赛体验与健康生活

数据不仅对运动参与者有用，还为体育迷的体验增添了新维度，有助于吸引体育观众参与更积极的生活方式。例如，在直播中深度整合数据，利用人工智实时将体育赛事数据转化为图形和视觉效果，然后叠加到直播画面上。一家瑞士体育技术公司高级副总裁Patrick Mostboeck表示：“Sportradar 4Sight这项技术本质上是在直播基础上增加额外的数据可视化层。”

通过增强数据可视化提供更深入的洞察和分析，该技术使观看体验更沉浸和引人入胜。体育迷可以更好地了解运动的复杂性、所需的运动能力以及实时表现指标。这种加强的联系可以激励观众，尤其是年轻观众，更多地参与体育运动和身体锻炼中。

德甲联赛率先将机器学习融入直播体验中， 其2021年与领先云科技企业合作，在直播中提供由机器学习驱动的比赛统计数据和高级分析。这项技术还为体育广告和赞助领域创造了新商机，因为人工智能洞察有助于促进消费者体验个性化，并鼓励体育迷更多地参与体育运动。Mostboeck指出：“内容消费和商品购买正日益融合，这一定程度上是由沉浸式技术推动的。”通过融合内容、商务和行动号召，直播技术不仅推动观众观看，还促进他们参与。

体育数据技术不仅深化体育迷参与度，还能为普通人提供宝贵信息，有助于提高健康意识和保持积极生活方式。Schmidt表示：“球迷们可以真正理解一个精彩射门的难度，或守门员救球有多难。”通过量化运动强度、形式和进展，人们可以更好地理解和感受什么是有效锻炼。数据驱动的方法消除了健身的神秘感，赋予人们掌控自身健康目标的能力，成为采用和坚持锻炼计划的有力动因。